Vil du se hva AI sier om dine prosjektideer?
Jeg har lenge hatt en visjon om et nesten dokumentløst system.
Ikke fordi dokumenter er unødvendige — men fordi mesteparten av tida vi bruker på dem handler om å flytte informasjon fra et sted til et annet, formatere den riktig og sørge for at den havner i riktig mal til riktig tid. Det er ikke det som skaper verdi. Det er fikling.
Governance-modellen og AI-koblingen
I PurePPM er det nå implementert en governance-modell for dokumenter med sjekkliste for å passere beslutningspunkter. Det betyr at hvert initiativ må gjennom definerte porter — og dokumentasjonen følger med.
Men her er det interessante: i den prosessen kan AI berike og øke kvaliteten på beslutningsdokumentene.
Det fungerer slik: du legger inn en idébeskrivelse. Systemet vurderer ideen opp mot rammeverket og kan — hvis du ønsker det — generere et fullstendig business case. Alt du trenger for å ta en beslutning, basert på erfaringsdata og generelle vurderinger.
Du velger selv om du vil bruke resultatet som utgangspunkt. Informasjonen må selvsagt kvalitetssikres og garantert tilpasses. Men det er et veldig annet utgangspunkt enn et tomt Word-dokument.
Tre nivåer — sinnsyk forskjell i kvalitet
Jeg har latt brukere velge mellom tre analysedybder. Arbeidsnavnene er Pulse, Insight og Vision.
Her er samme idé — en digital onboarding-plattform for HR — kjørt gjennom alle tre:
🐣 Pulse — rask, overflatenivå
Kortfattet og direkte. Pulse vurderer om ideen er levedyktig og godt begrunnet, sjekker strategisk kobling og gir en anbefaling. For dette initiativet:
Digital onboarding-plattform adresserer et veldefinert problem. Manuell håndtering på 2–3 dager per nyansatt er ineffektivt og feilutsatt. Estimert besparelse på 200 timer/år gir raskt regnestykke for ROI.
Anbefaling: Godkjenn — Prioritet: Høy
Rask, nyttig i første sortering. Men ingen revelasjon.
🧠 Insight — analytisk, porteføljebevisst
Insight går dypere. Den henter inn relevante globale usikkerheter (DORA/NIS2, cybersikkerhet, kompetansemangel i skyteknologi), vurderer strategisk kobling per mål med vekting, foreslår konkrete og målbare effektmål, og identifiserer interessenter — inkludert DPO, fagforeningsleder og CIO.
Det er analysen en erfaren PMO-leder ville gjort. Systematisk og strukturert, og mye raskere.
🔭 Vision — systemisk, strategisk dybdeanalyse
Og så er det Vision. Her ble jeg imponert.
Vision gjør noe som ingen av oss hadde eksplisitt tenkt på. Den identifiserte:
GDPR-risiko: Behandling av persondata for nyansatte er høy-risiko-kategori. DPIA er obligatorisk — og det må inn i kravspesifikasjonen fra dag én, ikke som en ettanke.
Systemavhengigheter: Automatisk provisjonering forutsetter at data i lønn/HR-systemene er korrekte og oppdaterte. En detalj som kan velte hele prosjektet hvis den ikke er på plass — og som ikke sto i idébeskrivelsen.
Manglende interessenter: CISO og IT-drift/Active Directory-ansvarlig — åpenbart nødvendige, men ikke med i den opprinnelige beskrivelsen.
Leverandørkonsentrasjon: HR-tech-markedet domineres av 2–3 store aktører. Lock-in-risiko er høy ved SaaS-valg, og det bør inn i make-vs-buy-vurderingen allerede i konseptfasen.
I tillegg leverte Vision scoringforslag per strategimål med begrunnelse, Fibonacci-scores på vurderingskriterier, budsjettforslag i tre scenarier (forsiktig / sannsynlig / høyt) og en komplett prosjektplan i faser.
Alt basert på en idébeskrivelse.
Det var ikke enkelt, men jeg synes det er genialt
Å bygge dette var teknisk krevende. Prompt-engineering for porteføljedomenet, integrere det mot governance-modellen, sørge for at output faktisk er nyttig og ikke bare imponerende — det tok tid og endel fikling.
Men resultatet er akkurat det jeg håpet på: AI som beslutningsstøtte, ikke som erstatning for menneskelig vurdering.
Pulse gir deg et raskt svar. Insight gir deg analysen du kjenner igjen fra erfarne rådgivere. Vision finner det du ikke visste du burde se etter.
Brukeren velger nivå basert på behov — og hva det faktisk koster å kjøre analysen.
Kvalitetssikring er ikke valgfritt
Jeg understreker dette bevisst: informasjonen må kvalitetssikres. Garantert tilpasses. AI-en kjenner ikke din organisasjon, din kultur eller de uformelle maktpersonene som faktisk avgjør om et prosjekt overlever internt.
Men det er en enorm forskjell på å starte med en blank side og å starte med en strukturert analyse som allerede har identifisert GDPR-risikoen, foreslått interessenter du glemte, og budsjettert i tre scenarier.
Det er der verdien ligger — ikke i å erstatte fagkompetansen, men i å gi den et mye bedre utgangspunkt.
Kjenner du deg igjen i mengden tid som går med til å lage dokumenter fremfor å ta beslutninger? Eller har du prosjektideer som fortjener en skikkelig vurdering — raskere enn det er praktisk mulig manuelt?
#porteføljestyring #PPM #PurePPM #AI #prosjektledelse #governance #beslutningsstøtte #digitalisering